蒋亮，副教授、高级工程师。
邮箱：jiangliang@cwxu.edu.cn
每年招收硕士研究生3-5名。
教育背景：
2008.09-2015.01，清华大学，摩擦学国家重点实验室，博士研究生
2004.09-2008.07，吉林大学，机械科学与工程学院，本科学生
工作经历：
2022.06-至今，无锡学院，自动化学院，副院长/副教授、高级工程师
研究领域：
主要包括：建模与仿真技术、工业装备研制及预测性维护
科研成果：
近年来，作为负责人先后完成企业重大技术创新与产品开发项目30余项，参与完成国家自然科学基金、企业技术创新项目等10余项；在包括NanoScale,J.Comp.Phys.,Ultrason.Sonochem.等在内的国内外权威期刊发表论文30余篇，授权国家发明专利20余项，研究成果被国内外学者广泛关注。
近年部分代表性论文：
[1]Jiang L, Chen J, Wang K, et al. TF-MSWCT: a dual-channel fusion network for remaining useful life prediction of rolling bearings[J]. Measurement Science and Technology, 2026, 37(10): 206103.
[2]Jiang L, Zhang X, Wang K, et al. DARD-BiLSTM with gated fusion for predicting the remaining useful life of turbofan engines[J]. Signal, Image and Video Processing, 2026, 20(4): 204.
[3]Jiang L, Zhang X, Cao H, et al. A transformer-based framework with historical data fusion for RUL prediction[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(10): 106103.
[4]Jiang L, Ding C, Guo Y, et al. MSF-DFormer: A Multi-Sensor Multi-Scale Fusion Network with Deformable Transformer for Fault Diagnosis under Complex Working Conditions with Limited Samples[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 3562418.
[5]Jiang, L., Chen, J., Cao, H., et al. A novel bearing fault diagnosis method using a hybrid TCN-transformer architecture: A deep learning approach[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2025, 39 (7): 3821~3834.
[6] Chen D, Jiang L*, Chen S, et al. Experimental study on deuterium–deuterium thermonuclear fusion with interface confinement[J]. Friction, 2025, 13(10): 9441083.
[7]Cao H,Ding C,Jiang L*, et al. A Parallel Dual-Branch Deep Learning Framework Integrating VMD Feature Engineering and Multi-Scale Temporal Feature Fusion for Small-Sample Fault Diagnosis[J]. IEEE Sensors Journal, 2025.25(7):12479-12495.
[8] Jiang L, Tang J, Sun N, et al. A hybrid deep learning model for fault diagnosis of rolling bearings using raw vibration signals[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(9): 096201.
[9] Jiang L, Guo Y, Liu Z, Chen S. Computational understanding of the coalescence of metallic nanoparticles: a mini review. Nanoscale. 2024;16:5521-36.
奖励与荣誉：
[1] 2025年，机械工业科学技术奖三等奖，中国机械工程学会等
[2] 2024年，江苏省机械工程学会科学技术奖一等奖，江苏省机械工程学会
[3] 2023年，无锡青年五四奖章，共青团无锡市委、无锡市青年联合会
[4] 2018年，江苏省“双创人才”，江苏省委组织部、江苏省人才办公室等
[5] 2016年，江苏省“双创博士”，江苏省委组织部、江苏省人才办公室等
